Assistenzsysteme

Resilienz vernetzter Systeme erhöhen

Automatisiertes Fahren: ConnRAD mit vielversprechenden Resultaten

Im Rahmen des Forschungsprojekts »ConnRAD« wurden Methoden entwickelt, mit denen Fahrzeuge die Verlässlichkeit von V2X-Daten bewerten können. Dadurch funktionieren automatisierte Fahrfunktionen auch bei unsicheren Informationen robuster und sicherer.

Positionsbestimmung mit und ohne GNSS

Die Achillesferse der Navigation

Wenn GNSS-Signale gestört oder manipuliert werden, geraten ganze Systeme ins Wanken -...

Viele Technologien für Lidar

»Lidar muss robust, kostengünstig und zuverlässig sein«

Christophe Minster, Vice President Lidar von Valeo, zeigt sich im Gespräch mit Markt &...

Überwachung der kognitiven Belastung

Sensor-Netzwerk und KI helfen gestressten Autofahrern

Fraunhofer-Forschende haben ein System entwickelt, das die kognitive Belastung beim...

ZF und Horizon Robotics

Fahrerassistenzsystem für Level 3

Der ZF-Konzern und das chinesische Technologieunternehmen Horizon Robotics...

Schottky-Barrier-Diode von Rohm

Zuverlässiger Schutz von hochauflösenden Bildsensoren

Mit der RBE01VYM6AFH hat Rohm eine Schottky-Barrier-Diode entwickelt, die den üblichen...

Managed Automated Driving

Autonomes Fahren mit Infrastruktur-Unterstützung im Praxistest

Im Projekt MAD Urban zeigt das DLR erstmals die Machbarkeit des autonomen Fahrens mit...

Radarzielsimulator von dSpace

Neue Radarlösung für End-of Line- und PTI-Tests

Mit dem Darts Arrow zeigt dSpace eine neue Radarlösung für Funktionstests von...

Weltweit erste eFuse im Automobilbereich

Modul zur intelligenten Stromverteilung geht in Serie

Forvia Hella hat sein Modul zur intelligenten Stromverteilung (intelligent Power...

Hochmodulare Fahrzeugplattform

Kommunikationsarchitektur des »Rolling Chassis«

Im Forschungsprojekt FlexCAR ist eine standardisierte, cyber-physische...